Entreprise de services de développement de logiciels d'applications mobiles professionnelles Développement de logiciels personnalisés

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Emplacements applicables au logiciel:
Supermarché/zoo/aéroport/parking/route/ingénierie gouvernementale/institut de recherche, etc.

Qu'est-ce que la reconnaissance d'image?

La reconnaissance d'images fait référence à la technologie consistant à utiliser des ordinateurs pour traiter, analyser et comprendre des images pour identifier divers modèles de cibles et d'objets. C'est une application pratique des algorithmes d'apprentissage en profondeur. La dernière technologie de reconnaissance de notre société peut identifier avec précision plus de 10,000 objets et scènes, dont plus de 10 capacités de reconnaissance d'images de haute précision et fournir des services API correspondants pour répondre pleinement aux besoins d'application de divers développeurs et utilisateurs d'entreprise.

Quels sont les scénarios d'application de la reconnaissance d'image?

1. Reconnaissance générale d'objets et de scènes

Il peut reconnaître plus de 100,000 objets et scènes communs, l'interface retourne les noms des catégories et sous-catégories, et prend en charge l'obtention d'informations correspondant aux résultats de la reconnaissance; il est largement utilisé dans l'analyse de contenu image ou vidéo, reconnaissance de photos et autres scénarios commerciaux

2. Détection du sujet de l'image

Détecter le sujet dans l'image, prend en charge la détection d'un seul sujet, détection multi-sujets. La position et l'étiquette du sujet dans l'image peuvent être identifiées, et la zone correspondant au sujet peut être facilement découpée pour un traitement d'image ultérieur, classification et marquage d'images massives, etc.

3. Reconnaissance animale

Reconnaître presque 8,000 sortes d'animaux, l'interface renvoie le nom de l'animal, et peut obtenir les informations correspondant au résultat de la reconnaissance; il convient aux scènes telles que la reconnaissance de photos, vulgarisation de l'éducation de la petite enfance, et analyse du contenu des images.

4. Reconnaissance des plantes

Il peut identifier plus de 20,000 sortes de plantes communes et près 8,000 sortes de fleurs, l'interface renvoie le nom de la plante, et prend en charge l'obtention des informations correspondant au résultat d'identification; il convient aux scènes telles que la reconnaissance de photos, vulgarisation de l'éducation de la petite enfance, et analyse du contenu des images.

5. Reconnaissance du logo de la marque

Reconnaître plus de 20,000 types de logos de produits, aider les utilisateurs à créer leur propre bibliothèque de logos de marque, peut identifier avec précision le nom du logo de la marque dans l'image, adapté aux scénarios commerciaux qui ont besoin d'obtenir rapidement des informations sur la marque

6. Reconnaissance des fruits et légumes

Reconnaître les noms de presque 1,000 sortes de fruits et légumes. Il convient à l'identification d'images ne contenant qu'un seul type de fruits et légumes. Le nombre de résultats d'identification renvoyés peut être personnalisé. Il convient aux applications gourmandes liées aux introductions de fruits et légumes.

7. Reconnaissance des plats

Reconnaître plus de 9,000 sortes de plats, aider les clients à créer leur propre galerie d'images de plats, peut identifier avec précision le nom du plat dans l'image, adapté à une variété de scénarios commerciaux où les clients identifient les plats

8. Refaire la reconnaissance

Pour les scénarios de visite et de vente de l'industrie FMCG, l'identification précise des fausses photos qui ont été reprises à l'écran peut réduire efficacement la main-d'œuvre d'examen manuel et réduire la perte de coûts pour les propriétaires de marque en raison de la fraude à l'image.

9. Reconnaissance faciale du texte

Identifier les informations textuelles du visage dans l'image, filtrer automatiquement le contenu textuel sans visage, l'interface renvoie le nom du visage, texte de description et niveau de confiance, et prend en charge le retour jusqu'à 10 informations sur le visage dans une seule image

10. Reconnaissance d'image personnalisée

Base zéro algorithme pour former des modèles commerciaux personnalisés pour identifier les sujets/scènes dans les images, ou identifier les noms et les positions des objets dans les images.

– Développement d'applications (AndroidiOS) de toute difficulté, communication entre les serveurs et les appareils distants.
– Micrologiciel, Développement de logiciels, Conducteurs, Intégrations SW et HW (Systèmes embarqués, 4g, Internet des objets, Internet des véhicules)

– Langages de programmation: Python, Delphes, C++ C#;
– Uboot, Frapper, Ubus, Discuter, Uci, HTML, CSS, JS, création de modules complémentaires, programmes, développement de la communication serveur entre routeurs.
● Application iOS
● Application Android
● Serveur C/S, client
● Borne WEB
● Application système

Processus de développement logiciel:

planification de projet:
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2. éviter complètement la situation de gaspiller de l'argent et de faire des choses inutiles:
1) Le programme est entièrement basé sur le flux de travail existant de l'entreprise, Le programme est entièrement basé sur le flux de travail existant de l'entreprise “Le programme est entièrement basé sur le flux de travail existant de l'entreprise” Le programme est entièrement basé sur le flux de travail existant de l'entreprise.
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3. Le programme est entièrement basé sur le flux de travail existant de l'entreprise:
1) Le programme est entièrement basé sur le flux de travail existant de l'entreprise, Le programme est entièrement basé sur le flux de travail existant de l'entreprise, et raccourcit au maximum le cycle de développement, et raccourcit au maximum le cycle de développement.
2) et raccourcit au maximum le cycle de développement, et raccourcit au maximum le cycle de développement, et raccourcit au maximum le cycle de développement.

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